Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, помогая решать множество задач — от генерации текста до обработки изображений и кода. Однако важно помнить, что ИИ, несмотря на свою мощь, не всегда может гарантировать 100%-ную точность или актуальность информации. Например, отсутствие должной проверки и игнорирование ключевых элементов текста могут привести к неточным и даже ошибочным ответам.

Влияние знаков препинания и служебных слов на точность ИИ

Российские ученые из Института искусственного интеллекта AIRI провели исследования, которые показали, что знаки препинания и служебные части речи, которые часто воспринимаются как незначительные, играют ключевую роль в обработке информации языковыми моделями. Исследования продемонстрировали, что удаление этих элементов из текста может снижать точность ответов ИИ на запросы до 20%. В частности, даже если ИИ сам удаляет «мало значащие» токены, такие как артикли, запятые или предлоги, это может существенно снизить качество его работы.

Современные большие языковые модели обрабатывают текст, разбивая его на токены — маленькие блоки информации, которые система использует для выделения важнейших частей контекста. Однако ученые до сих пор не до конца понимают, какие именно токены наиболее важны для корректной работы ИИ. Это подчеркивает, насколько важным является даже самый маленький элемент текста, такой как запятая или артикль, для точности и понимания контекста ИИ.

Использование специального инструмента — LLM-микроскопа, разработанного исследователями, позволило проанализировать, как такие элементы, как знаки препинания и служебные слова, влияют на работу ИИ. Результаты показали, что именно эти элементы часто содержат важную информацию о контексте и являются незаменимыми для правильной интерпретации запроса.

Ошибки ИИ, связанные с устаревшими данными

Не менее важно понимать, что нейросети, такие как ChatGPT, могут опираться на устаревшие данные. Примером является случай с австралийцем, который попытался поехать в Чили, полагаясь на информацию от ChatGPT, который сказал ему, что виза для этого не нужна. Однако, по прибытию в аэропорт, выяснилось, что без визы его не пустят. Это произошло из-за того, что ИИ использовал устаревшую информацию и не смог правильно обновить данные.

Этот случай подчеркивает важность фактчекинга при работе с ИИ. Ответы нейросетей, даже если они кажутся уверенными и точными, могут быть неверными или базироваться на данных, которые не актуальны. Именно поэтому так важно проверять факты, особенно когда речь идет о критичных ситуациях, таких как поездки, медицинские рекомендации или финансовые операции.

Что нужно проверять при работе с ИИ

1. Фактчекинг. Самый важный этап работы с результатами генерации ИИ — это проверка данных на соответствие реальным фактам.
   • Соответствуют ли данные действительности?
   • Нет ли ошибок в датах, цифрах, именах?
   • Нет ли ложных утверждений, так называемых «галлюцинаций»?
2. Логика и структура текста. ИИ может генерировать ответы, которые логически противоречат сами себе. Необходимо проверять:
   • Сохраняется ли причинно-следственная связь?
   • Нет ли абсурдных выводов?
   • Соответствует ли текст требуемому стилю (официальный, научный, разговорный)?
3. Языковые ошибки. Грамматические, орфографические или пунктуационные ошибки могут сильно повлиять на восприятие текста. Всегда следует проверять:
   • Нет ли грамматических и орфографических ошибок?
   • Сохраняется ли смысл при переводе и адаптации текста?
4. Дополнительные проверки для специфических задач:
   • Для кода: работает ли он корректно? Нет ли уязвимостей?
   • Для изображений и аудио: соответствуют ли они запросу? Есть ли артефакты или низкое качество?
   • Для переводов: точность передачи смысла и естественность языка.
5. Конфиденциальность и безопасность:
   • Нет ли в тексте скрытых вредоносных инструкций или конфиденциальной информации?
   • Соответствует ли текст нормам безопасности, авторским правам и законодательству?

Заключение

Взаимодействие с ИИ требует внимательности и осмотрительности. Не стоит полностью полагаться на нейросети, даже если они демонстрируют высокую точность в ответах. Особое внимание следует уделять мелким, но важным элементам текста, таким как знаки препинания и служебные части речи, которые могут оказывать существенное влияние на точность ответа. Проверка фактов, логическая структура и языковая корректность — это обязательные этапы работы с ИИ. Помните, чем критичнее задача, тем более тщательно нужно проверять полученные результаты и при необходимости консультироваться с экспертами.